WiMi Telah Membangunkan Algoritma K-Means Trimmed untuk Mengesan Penipuan Dompet Kripto di Rangkaian Bitcoin

(SeaPRwire) –   Beijing, Jan. 18, 2024 — WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” atau “Syarikat”) penyedia teknologi Hologram Augmented Reality (“AR”) global terkemuka, hari ini mengumumkan algoritma Trimmed K-Means untuk mengesan penipuan dompet kripto dalam rangkaian Bitcoin. Ia menggabungkan simetri dan asimetri dalam sains komputer dan kejuruteraan untuk menyediakan penyelesaian baharu bagi penipuan dompet kripto dalam rangkaian Bitcoin. Teknologi ini tidak sahaja meningkatkan kecekapan pengesanan malah mengenal pasti tingkah laku anomali dengan lebih tepat, menyediakan persekitaran perdagangan yang lebih selamat bagi pelabur Bitcoin.

Algoritma ini mempunyai pelbagai kegunaan praktikal yang berpotensi. Pertama, melalui kaedah pengesanan anomali kolektif, tingkah laku anomali boleh dikenal pasti dengan lebih cekap dalam rangkaian Bitcoin, meningkatkan keseluruhan keselamatan rangkaian. Kedua, algoritma Trimmed K-Means digunakan untuk mengurangkan kos pemprosesan ekstrak ciri, menjadikannya lebih praktikal. Selain itu, algoritma ini tidak sahaja mengesan tingkah laku penipuan malah menyediakan persekitaran perdagangan yang lebih boleh dipercayai bagi pelaburan Bitcoin.

Teras algoritma Trimmed K-Means WiMi ialah simetri dan asimetri blockchain. Simetri, yang bermakna rekod lengkap transaksi disimpan pada setiap nod, memastikan pendesentralisan. Sebaliknya, asimetri menunjukkan diri dalam kerelatifan anonimiti setiap peserta transaksi, yang menyediakan ruang potensi bagi penipu untuk bersembunyi. Algoritma ini mengenal pasti tingkah laku anomali dengan lebih baik dengan menganalisis tingkah laku keseluruhan komuniti pengguna.

Kedua, kaedah pengesanan anomali kolektif digunakan untuk mengesan tingkah laku anomali dalam rangkaian Bitcoin dengan lebih cekap. Pengesanan anomali kolektif ialah kaedah yang mengenal pasti anomali dalam tingkah laku individu dengan menganalisis corak tingkah laku keseluruhan. Dalam rangkaian Bitcoin, adalah agak biasa bagi pengguna mempunyai beberapa dompet, dan tingkah laku penipuan sering tercermin dalam corak tingkah laku kumpulan pengguna keseluruhan. Berbeza dengan kaedah pengesanan anomali alamat tunggal dan dompet tradisional, algoritma ini menangkap kemungkinan penipuan dompet kripto dengan lebih menyeluruh dengan memberi tumpuan kepada tingkah laku anomali pengguna. Pendekatan ini tidak sahaja meningkatkan ketepatan pengesanan malah mengurangkan laporan palsu.

Untuk membezakan kumpulan pengguna dengan lebih baik, algoritma Trimmed K-Means digunakan untuk analisis kelompok. Algoritma K-means biasanya banyak digunakan dalam analisis kelompok, tetapi mudah terganggu apabila menangani data yang mengandungi nilai luaran. Algoritma Trimmed K-Means meningkatkan ketepatan pengelompokan dengan mengeluarkan nilai luaran dari set data, membuat pembezaaan kumpulan pengguna lebih halus. Algoritma ini lebih sesuai untuk data pengguna yang kompleks dan berubah-ubah dalam rangkaian Bitcoin, selanjutnya meningkatkan kecekapan dan ketepatan pengesanan. Langkah kerja algoritma boleh diringkaskan dalam langkah berikut:

Perolehan data dan pra-pemprosesan: Memperoleh data transaksi pengguna dari rangkaian Bitcoin dan pra-pemprosesan data, termasuk mengeluarkan data nilai luaran.

Pengesanan anomali kolektif: Dengan menganalisis corak tingkah laku keseluruhan populasi pengguna, kaedah pengesanan anomali kolektif digunakan untuk mengenal pasti anomali dalam tingkah laku keseluruhan, dan tidak memberi tumpuan kepada anomali alamat atau dompet individu sahaja.

Analisis kelompok: Pengkelompokan pengguna dengan tingkah laku anomali menggunakan algoritma Trimmed K-Means untuk membezakan kumpulan pengguna yang berbeza dengan lebih baik dan meningkatkan pembezaaan tingkah laku anomali.

Keluaran keputusan: Keluarkan keputusan pengesanan untuk membentangkan kemungkinan penipuan dompet kripto kepada pentadbir sistem atau pengguna untuk amaran masa nyata.

Penipuan dalam dompet kripto dalam rangkaian Bitcoin telah lama menjadi perhatian industri, dan pembangunan berjaya algoritma pengesanan anomali WiMi menyediakan cara baharu untuk menangani isu ini. Semakin rangkaian Bitcoin berkembang dan pasaran mata wang kripto terus berkembang, keperluan pencegahan penipuan juga akan meningkat, dan algoritma Trimmed K-Means WiMi memberikan sokongan kuat bagi keselamatan mata wang kripto, dan dijangka akan digunakan dalam banyak lagi bidang pada masa hadapan. Pasukan teknikal WiMi akan terus mengoptimumkan dan meningkat upaya algoritma untuk menangani kaedah penipuan yang semakin meningkat dan menyumbang kepada pembangunan sihat rangkaian Bitcoin.

Mengenai WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ:WIMI) ialah pembekal penyelesaian teknikal komprehensif hologram awan yang memberi tumpuan kepada bidang profesional termasuk perisian HUD automotif hologram augmented reality, LiDAR puls 3D hologram, peralatan medan cahaya hologram disambung kepala, semikonduktor hologram, perisian awan hologram, navigasi kereta hologram dan lain-lain. Perkhidmatan dan teknologi hologram ARnya termasuk aplikasi automotif hologram AR, teknologi LiDAR puls 3D hologram, teknologi semikonduktor penglihatan hologram, pembangunan perisian hologram, teknologi pengiklanan hologram AR, teknologi hiburan hologram AR, pembayaran ARSDK hologram, komunikasi hologram berinteraktif dan teknologi hologram AR yang lain.

Kenyataan Selamat
Kenyataan pers ini mengandungi “kenyataan prospektif” dalam Private Securities Litigation Reform Act 1995. Kenyataan prospektif ini boleh dikenal pasti dengan istilah seperti “akan”, “dijangka”, “mengantisipasi”, “masa depan”, “berniat”, “merancang”, “percaya”, “menganggarkan” dan kenyataan serupa. Kenyataan yang bukan merupakan fakta sejarah, termasuk kenyataan mengenai kepercayaan dan jangkaan Syarikat, adalah kenyataan prospektif. Antara lain, gambaran perniagaan dan kutipan pengurusan dalam kenyataan akhbar ini dan rancangan strategik dan operasi Syarikat mengandungi kenyataan prospektif. Syarikat juga mungkin membuat kenyataan prospektif bertulis atau lisan dalam laporan berkala kepada Suruhanjaya Sekuriti Amerika Syarikat (“SEC”) dalam Borang 20-F dan 6-K, dalam laporan tahunan kepada pemegang saham, dalam rilis akhbar, dan bahan bertulis lain, dan dalam kenyataan lisan dibuat oleh pegawai, pengarah atau pekerjanya kepada pihak ketiga. Kenyataan prospektif melibatkan risiko dan ketidakpastian tertentu. Beberapa faktor boleh menyebabkan keputusan sebenar berbeza secara material daripada apa-apa kenyataan prospektif, termasuk tetapi tidak terhad kepada faktor-faktor berikut: matlamat dan strategi Syarikat; perkembangan perniagaan, kewangan dan prestasi operasi masa depan Syarikat; pertumbuhan yang dijangka industri hologram augmented reality; dan jangkaan Syarikat terhadap permintaan dan penerimaan pasaran terhadap produk dan perkhidmatannya.

Maklumat lanjut mengenai risiko dan ketidakpastian ini dan yang lain termasuk dalam laporan tahunan Syarikat pada Borang 20-F dan laporan semasa pada Borang 6-K dan dokumen lain yang diajukan kepada SEC. Semua maklumat yang diberikan dalam kenyataan akhbar ini adalah pada tarikh kenyataan akhbar ini. Syarikat tidak menanggung sebarang kewajipan untuk mengemaskini apa-apa kenyataan prospektif kecuali yang diperlukan di bawah undang-undang berkenaan.

Hubungan
WIMI Hologram Cloud Inc.
E-mel: pr@wimiar.com
TEL: 010-53384913

ICR, LLC
Robin Yang
Tel: +1 (646) 975-9495
E-mel: wimi@icrinc.com

Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya.

Sektor: Top Story, Berita Harian

SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.