Eksklusif: AI Mampu Menggandakan Pertumbuhan Produktiviti Buruh A.S., Kajian Anthropic Mendapati

(SeaPRwire) –   Kisah ini pertama kali muncul dalam surat berita AI baharu TIME, In the Loop. Anda boleh , secara percuma, untuk mendapatkan berita eksklusif seperti ini terus ke peti masuk e-mel anda.

Seberapa banyak, jika ada, AI akan meningkatkan ekonomi A.S.?

Penyelidikan baharu oleh Anthropic, yang dilihat secara eksklusif oleh TIME sebelum keluarannya hari ini, menawarkan sekurang-kurangnya jawapan separa kepada soalan tersebut.

Dengan mengkaji data terkumpul tentang cara orang menggunakan Claude dalam kerja mereka, penyelidik Anthropic menghasilkan anggaran tentang berapa banyak AI boleh menyumbang kepada pertumbuhan produktiviti buruh tahunan—penyumbang penting kepada tahap pertumbuhan keseluruhan dalam ekonomi—apabila teknologi ini digunakan secara meluas.

Jawapan mereka: model AI generasi semasa boleh meningkatkan kadar pertumbuhan produktiviti buruh tahunan A.S. sebanyak 1.8%—menggandakan kadar pertumbuhan purata sejak 2019. Dengan andaian buruh menyumbang 60% daripada jumlah produktiviti dalam ekonomi, dan bahawa AI mencapai penyebaran penuh dalam tempoh sedekad, “ini menunjukkan peningkatan produktiviti faktor keseluruhan sebanyak 1.1% setahun,” tulis para penyelidik. Nombor itu, kata penulis kajian kepada TIME, adalah anggaran yang hampir tentang berapa banyak AI boleh menyumbang kepada pertumbuhan ekonomi keseluruhan. “Dalam model ini, secara lazimnya, produktiviti buruh akan menjadi pertumbuhan KDNK,” dengan andaian bekalan buruh kekal tetap, Peter McCrory, ketua ekonomi Anthropic dan salah seorang penulis kajian, memberitahu TIME.

Bagaimana kajian ini berfungsi — Tetapi ambillah angka-angka ini dengan berhati-hati, kerana kaedah yang menghasilkannya adalah tidak lazim. Pertama, penyelidik Anthropic membina alat (dinamakan ) yang membolehkan mereka mengekstrak butiran tentang penggunaan Claude dalam dunia nyata dengan cara yang dikatakan menjaga privasi. Berbekalkan sampel 100,000 perbualan, para penyelidik menganalisisnya untuk memeriksa jenis tugas yang dilakukan Claude dalam setiap perbualan. Untuk mengukur berapa banyak masa yang dijimatkan Claude dalam setiap perbualan, mereka meminta versi Claude yang berasingan untuk menganggarkan berapa lama setiap tugas akan mengambil masa dengan dan tanpa bantuan AI. Kemudian, mereka merujuk data ekonomi sedia ada untuk mengira nilai upah purata masa yang dijimatkan itu, bergantung kepada profesion yang terlibat. Akhirnya, mereka mengekstrapolasi penjimatan masa tersebut, wajaran mengikut kepentingan setiap tugas kepada keseluruhan ekonomi, justeru mencapai angka yang menunjukkan peningkatan kecekapan yang disumbangkan oleh AI merentasi profil tugas yang berbeza.

Apakah batasan-batasannya? — Pertama sekali, batasan utama kajian ini adalah ia mengandaikan pekerja menghabiskan semua masa yang mereka jimatkan dengan menggunakan AI untuk melakukan kerja yang lebih produktif, dan bukannya, sebagai contoh, meluangkan lebih banyak masa dengan anak-anak mereka, atau melakukan kerja rumah. Ia juga tidak mengambil kira masa yang dihabiskan orang untuk tugas di luar perbualan mereka dengan Claude, termasuk masa untuk menyemak ketepatan fakta jawapannya. Batasan lain adalah para penyelidik bergantung kepada Claude untuk menganggarkan berapa lama tugas akan mengambil masa—walaupun mereka telah mengesahkan anggaran Claude berbanding data sebenar dan mendapati ia boleh diterima. Akhirnya, kajian ini tidak mengambil kira keupayaan alat AI yang semakin meningkat dengan pantas, sebaliknya mengandaikan AI kekal pada tahap keupayaan semasanya untuk sedekad akan datang. Dengan semua perkara lain sama, ini menunjukkan kajian ini mungkin memandang rendah sumbangan AI kepada produktiviti pertumbuhan sepanjang dekad akan datang.

Patutkah saya takut? — Kertas kajian itu tidak menyebut tentang pengangguran, yang amat ketara memandangkan Ketua Pegawai Eksekutif Anthropic, Dario Amodei, mengumumkan pada bulan Mei bahawa AI boleh menghapuskan separuh daripada semua pekerjaan kolar putih peringkat permulaan dalam tempoh satu hingga lima tahun akan datang, dan meningkatkan pengangguran sehingga 20%. Saya bertanya kepada McCrory sama ada ketakutan itu disokong oleh data baharu. “Dalam kerja kami, kami belum lagi meneroka secara khusus soalan mengenai atribusi [punca] penggantian pekerjaan, sejauh mana ia mungkin berlaku,” katanya. Alex Tamkin, seorang lagi penulis bersama kertas kajian itu, berkata sebahagian daripada motivasi kajian itu adalah keinginan untuk menyediakan dunia menghadapi pergolakan ekonomi akibat AI. “Pertumbuhan produktiviti adalah positif untuk ekonomi, dan kami juga jelas tentang cara teknologi ini mungkin memberi kesan kepada pasaran buruh,” katanya kepada saya. “Itulah yang kami cuba lakukan di sini: hanya menambah lebih banyak fakta kepada perbualan.”